관측할 수 있는 것과 없는 것을 함께 공개합니다
오픈타임 측정 기준
SEO·GEO 성과를 어떻게 재나요
오픈타임은 고정한 질문을 AI에 반복해 묻고, 답변에 브랜드가 몇 번·몇 번째로·어떤 출처와 함께 나왔는지 기록합니다. 같은 기준으로 매달 다시 재야 변화라고 말할 수 있기 때문입니다.
30초 요약
- 무엇을: 글로벌 5개 AI(ChatGPT·Perplexity·Gemini·Grok·Claude)에서 브랜드 등장·순서·인용 출처를 실측합니다. 구글 순위와 색인도 함께 잽니다.
- 어떻게: 질문 세트를 고정하고, 질문마다 여러 번(기본 5회) 반복해 등장 횟수로 기록합니다. 매달 같은 기준으로 재측정합니다.
- 분리: 네이버 AI 브리핑은 별도로 관측하며 글로벌 점수에 합산하지 않습니다. AI가 출처를 고른 이유는 관측할 수 없으므로 단정하지 않습니다.
측정 대상
어떤 검색과 AI를 측정하나요?
AI는 웹 검색 기능을 켠 상태로 묻습니다. 사람들이 실제로 쓰는 "검색해서 답하는" 조건과 같게 맞추기 위해서입니다.
| 대상 | 측정 방식 | 점수 반영 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI API + 웹 검색 | 실측 · 반영 |
| Perplexity | Sonar API (웹 검색 기본) | 실측 · 반영 |
| Gemini | Google API + 검색 근거(Grounding) | 실측 · 반영 |
| Grok | xAI API + 실시간 검색 | 실측 · 반영 |
| Claude | Anthropic API + 웹 검색 | 실측 · 반영 |
| 네이버 AI 브리핑 | 실제 검색 화면 관측(베타) | 별도 보고 · 합산 안 함 |
| 구글 검색 | 키워드 순위 · 서치콘솔 노출수·클릭수 · 색인 | SEO 지표 |
지표
어떤 숫자로 보고하나요?
노출률
브랜드가 답변에 나온 비율
브랜드 등장 횟수 ÷ 측정 횟수. 질문별로 "4/5"처럼 표기합니다.
인용률
자사 사이트가 출처로 인용된 비율
답변 출처에 자사 도메인 URL이 포함된 횟수 ÷ 측정 횟수. 이름만 나오는 것과 출처로 인용되는 것을 구분합니다.
점유율
같은 업종 안에서의 몫
답변에 나온 전체 브랜드 언급 중 자사 언급의 비율. 경쟁사가 몇 번, 어떤 출처로 나왔는지도 함께 기록합니다.
진단 점수(0~100점)는 별도 지표입니다. AI 크롤러 허용(35)·구조화 데이터(20)·사이트맵(10)·다국어(10, 단일언어 감점 없음)·메타 정보(10)·콘텐츠 구조(10)·llms.txt(5) 7개 항목으로 사이트 기술 상태를 점수화합니다(점수 기준). 기술 점수와 실제 AI 노출률은 함께 움직이지 않을 수 있어 따로 보고합니다.
관측 범위
무엇은 확인할 수 있고
무엇은 확인할 수 없나요?
확인할 수 없는 것을 확인한 것처럼 말하지 않는 것이 측정의 첫 번째 기준입니다.
확인할 수 있음
- · 답변 속 브랜드 등장 여부와 순서
- · 답변이 인용한 URL과 도메인
- · 같은 질문에서 함께 나온 경쟁사
- · 구글 순위, 서치콘솔 노출·클릭, 색인 상태
- · 사이트 기술 항목(robots·스키마·llms.txt 등)
일부만 확인
- · 네이버 AI 브리핑: 표시될 때만 관측 가능, 미표시는 비인용의 증거가 아님
- · 지역·로그인 상태에 따른 차이: 측정 조건을 고정해 비교만 가능
- · 엔진의 모델 업데이트 영향: 시점은 기록하지만 원인 분리는 제한적
확인할 수 없음
- · AI가 특정 출처를 고른 내부 이유와 가중치
- · 개별 사용자의 대화 기록·개인화가 반영된 답변
- · AI 답변을 본 사람이 실제로 문의했는지(별도 전환 추적이 있어야 함)
그래서 오픈타임 리포트에서 원인 분석은 항상 "가설"로 표기하고, 수치에는 측정 날짜·엔진·반복 횟수를 함께 적습니다.
측정 절차
한 달 측정은 어떤 순서로 하나요?
1
질문 세트 고정
"○○ 업체 추천", "○○ 비교"처럼 고객이 실제로 물을 질문을 함께 정하고 계약 기간 동안 유지합니다.
2
반복 측정
질문마다 5개 AI에 여러 번 묻고 등장·순서·인용 출처와 답변 원문을 저장합니다.
3
네이버 별도 관측
네이버 AI 브리핑 표시 여부와 브랜드 언급·공식 사이트 인용을 따로 기록합니다.
4
전후 비교 보고
같은 기준의 지난달 수치와 비교하고, 근거 답변과 다음 달 우선순위를 함께 드립니다.
자주 묻는 질문
측정 기준에 대해 자주 묻는 질문
왜 같은 질문을 여러 번 반복해서 묻나요?
AI 답변은 같은 질문이라도 물을 때마다 달라집니다. 한 번 물어본 결과로는 우연과 실제 변화를 구분할 수 없어서, 오픈타임은 질문마다 여러 번(기본 5회) 반복해 등장 횟수로 기록합니다.
네이버 AI 브리핑은 왜 점수에 합산하지 않나요?
네이버 AI 브리핑은 모든 검색에 표시되지 않고, 수집 방식도 글로벌 5개 AI와 다릅니다. 측정 조건이 다른 결과를 한 점수로 합치면 숫자가 왜곡되므로, 브리핑은 표시 여부·브랜드 언급·공식 사이트 인용을 별도 항목으로 보고합니다. 브리핑이 표시되지 않은 것은 인용되지 않았다는 증거가 아닙니다.
AI가 왜 특정 출처를 골랐는지도 알 수 있나요?
알 수 없습니다. 오픈타임이 관측하는 것은 답변 속 브랜드 등장·순서·인용된 URL 같은 결과입니다. AI 내부에서 어떤 가중치로 출처를 골랐는지는 외부에서 확인할 수 없으므로, 원인은 '가설'로만 표기하고 단정하지 않습니다.
진단 점수(0~100점)와 AI 노출률은 다른가요?
다릅니다. 진단 점수는 AI 크롤러 허용·구조화 데이터·사이트맵·메타 정보·콘텐츠 구조·llms.txt 등 사이트 기술 상태를 7개 항목 100점으로 점수화한 것이고, AI 노출률은 실제 AI 답변에 브랜드가 등장한 비율입니다. 기술 점수가 높아도 노출률이 낮을 수 있어 둘을 따로 봅니다.
측정 결과를 직접 확인할 수 있나요?
네. 질문별로 AI 답변 원문과 인용 출처를 보관하고, 월간 리포트에서 수치와 함께 근거가 된 답변을 확인할 수 있게 제공합니다.
측정 기준을 중간에 바꾸기도 하나요?
계약 때 정한 질문 세트와 엔진은 같은 기준으로 유지합니다. 질문을 추가·교체할 때는 새 질문을 별도 기준선으로 시작해, 기존 질문의 전후 비교가 섞이지 않게 합니다.
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