오픈타임 SEO·GEO 용어집
GEO·AEO·LLM·E-E-A-T·구조화 데이터처럼 SEO와 AI 검색 최적화에서 자주 쓰는 용어 62개를 한 문장 정의로 정리했습니다. 각 용어를 누르면 자세한 설명과 관련 가이드로 이어집니다.
가나다·ABC 순으로 찾기
| ㄱ | 검색 의도 · 구글 비즈니스 프로필 · 구조화 데이터 · 그라운딩 |
| ㄴ | 내부 링크 · 네이버 AI 브리핑 |
| ㄷ | 답변 엔진 · 디지털 PR |
| ㄹ | 로컬 SEO · 롱테일 키워드 |
| ㅁ | 메타 설명 |
| ㅂ | 백링크 · 브랜드 언급 · 블랙햇 SEO |
| ㅅ | 색인 |
| ㅇ | 앵커 텍스트 · 엔티티 · 오픈 그래프 · 위키데이터 · 의미 삼각형 · 임베딩 |
| ㅈ | 점유율 · 제로클릭 검색 · 지식 그래프 |
| ㅊ | 추천 스니펫 |
| ㅋ | 카나나 · 캐노니컬 태그 · 코어 웹 바이탈 · 쿼리 팬아웃 · 크롤링 예산 · 클릭률 · 키워드 난이도 · 키워드 카니발리제이션 |
| ㅌ | 타이틀 태그 · 토픽 클러스터 |
| ㅍ | 프롬프트 |
| A | AEO · AI 개요 · AI 모드 · AI 인용 · AI 크롤러 · AI 환각 |
| C | ChatGPT 검색 |
| E | E-E-A-T |
| G | GEO |
| H | HyperCLOVA X · hreflang |
| J | JSON-LD |
| K | K-GEO |
| L | LLM · LLMO · llms.txt |
| N | NAP 일관성 · nofollow · noindex |
| R | RAG · robots.txt |
| S | SEO · SERP · sameAs |
| X | XML 사이트맵 |
| 0-9 | 301 리디렉션 |
오픈타임은 SEO와 GEO를 함께 설계하는 검색 최적화 업체입니다. 이 용어집은 고객 보고서와 블로그에서 쓰는 용어의 뜻을 한곳에 모은 것입니다.
AI 검색 기본 용어는?
HyperCLOVA X
하이퍼클로바X (네이버 초거대 언어모델)
HyperCLOVA X(하이퍼클로바X)는 네이버가 개발한 한국어 특화 초거대 언어모델로, 네이버 통합검색의 AI 브리핑 답변을 만드는 기반입니다.
카나나
Kanana (카카오 AI)
카나나(Kanana)는 카카오가 만든 AI 모델이자 서비스의 이름으로, 카카오톡 같은 카카오 서비스 안에서 질문에 답하고 일을 돕는 한국형 AI입니다.
네이버 AI 브리핑
Naver AI Briefing
네이버 AI 브리핑은 네이버 통합검색 결과 상단에 HyperCLOVA X가 생성한 AI 답변을 보여 주는 영역으로, 2025년에 도입됐습니다.
LLM
거대 언어 모델 (Large Language Model)
LLM(거대 언어 모델)은 방대한 텍스트로 학습해 문장을 이해하고 만들어 내는 AI 모델로, ChatGPT·Claude·Gemini·HyperCLOVA X 같은 서비스의 기반입니다.
RAG
검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation)
RAG(검색 증강 생성)는 AI가 답을 만들기 전에 외부 문서를 먼저 검색해 가져오고, 그 내용을 근거로 답변을 생성하는 방식입니다.
AI 인용
AI Citation
AI 인용은 ChatGPT·Perplexity·구글 AI 개요 같은 AI 검색이 답변을 만들면서 특정 웹 페이지를 출처로 표시하는 것으로, GEO 성과를 확인하는 핵심 지표입니다.
AI 개요
구글 AI Overviews
AI 개요(AI Overviews)는 구글 검색 결과 위쪽에 Gemini 기반으로 생성한 요약 답변과 참고 링크를 보여 주는 기능으로, 2024년 5월 미국에서 정식 출시됐습니다.
AI 모드
구글 AI Mode
AI 모드(AI Mode)는 구글이 2025년에 공개한 대화형 검색 화면으로, 질문을 여러 하위 질문으로 나눠 검색한 뒤 하나의 답변과 출처 링크로 정리해 보여 줍니다.
제로클릭 검색
Zero-Click Search
제로클릭 검색은 사용자가 검색 결과 화면에서 답을 얻고 어떤 사이트도 클릭하지 않은 채 검색을 끝내는 것으로, AI 답변이 늘면서 더 많아지고 있습니다.
AI 환각
AI Hallucination (할루시네이션)
AI 환각(할루시네이션)은 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯한 문장으로 만들어 내는 현상으로, 브랜드의 가격·서비스·연락처가 잘못 안내되는 원인이 됩니다.
프롬프트
Prompt
프롬프트는 사용자가 AI에게 입력하는 질문이나 지시문으로, AI 검색에서는 고객이 ChatGPT 등에 묻는 문장 자체가 프롬프트입니다.
그라운딩
Grounding
그라운딩은 AI가 답을 만들 때 검색 결과나 지정한 문서 같은 외부 근거에 답변을 연결해, 사실에 기반해 답하도록 하는 방식입니다.
임베딩
Embedding
임베딩은 문장이나 단어의 의미를 숫자 벡터로 바꾼 것으로, AI가 질문과 문서의 의미가 얼마나 가까운지 계산하는 데 씁니다.
답변 엔진
Answer Engine
답변 엔진은 검색 결과 링크 목록 대신 질문에 대한 답을 직접 만들어 보여 주는 검색 서비스로, ChatGPT 검색·Perplexity·구글 AI 개요 등이 해당합니다.
ChatGPT 검색
ChatGPT Search
ChatGPT 검색은 ChatGPT가 웹을 실시간으로 검색해 출처 링크와 함께 답하는 기능으로, OpenAI가 2024년 10월에 정식 공개했습니다.
GEO·AEO 실행 용어는?
K-GEO
한국형 GEO (Korean GEO)
K-GEO는 한국 토종 AI 검색 환경(네이버 AI 브리핑)과 글로벌 AI 검색(ChatGPT·Perplexity·Gemini·Grok·Claude)을 한국어로 함께 최적화하고, 글로벌 실측 점수와 네이버 관측 결과를 분리해 확인하는 한국 시장 특화 GEO 방법론입니다.
GEO
생성형 엔진 최적화 (Generative Engine Optimization)
GEO(생성형 엔진 최적화)는 ChatGPT·Perplexity 같은 생성형 AI 검색이 답변을 만들 때 우리 브랜드와 콘텐츠를 인용·추천하도록 최적화하는 작업입니다.
AEO
답변 엔진 최적화 (Answer Engine Optimization)
AEO(답변 엔진 최적화)는 AI 답변 엔진이 질문에 답할 때 우리 콘텐츠를 발췌·인용하도록 최적화하는 작업으로, GEO와 거의 같은 뜻이며 미국 마케팅 업계에서 더 자주 쓰입니다.
의미 삼각형
Semantic Triples (주어—동사—목적어)
의미 삼각형(Semantic Triples)은 "주어 — 동사 — 목적어"가 한 문장 안에서 명확하게 드러나도록 쓰는 문장 패턴으로, AI가 "누가 무엇을 하는지"를 오해 없이 추출하게 돕습니다.
쿼리 팬아웃
Query Fan-out
쿼리 팬아웃은 AI 검색이 사용자의 질문 하나를 여러 개의 하위 검색어로 나눠 동시에 검색한 뒤, 그 결과를 합쳐 답변을 만드는 방식입니다.
엔티티
Entity (개체)
엔티티는 검색엔진과 AI가 하나의 대상으로 구분해 인식하는 사람·회사·제품·장소 같은 개체로, AI가 브랜드를 정확히 알아보게 하는 GEO의 기본 단위입니다.
지식 그래프
Knowledge Graph
지식 그래프는 사람·회사·장소 같은 엔티티와 그 관계를 연결해 저장한 데이터베이스로, 구글은 2012년에 자사 검색의 지식 그래프를 공개했습니다.
sameAs
sameAs 속성 (schema.org)
sameAs는 schema.org 구조화 데이터에서 "이 대상은 저 페이지의 대상과 같다"고 알려 주는 속성으로, 공식 사이트와 위키데이터·SNS 프로필을 하나의 엔티티로 묶을 때 씁니다.
토픽 클러스터
Topic Cluster (주제 묶음)
토픽 클러스터는 핵심 주제를 다루는 기둥 페이지(필러 페이지)와 세부 질문을 다루는 여러 글을 서로 링크로 묶어, 한 주제를 깊이 있게 다루는 사이트 구조입니다.
llms.txt
llms.txt 파일
llms.txt는 사이트 루트에 두는 마크다운 형식의 안내 파일로, AI가 사이트의 핵심 정보와 중요한 페이지를 빠르게 파악하도록 요약해 둔 것입니다.
AI 크롤러
AI Crawler (GPTBot·ClaudeBot 등)
AI 크롤러는 AI 회사가 학습이나 실시간 검색을 위해 웹 페이지를 수집하는 봇으로, OpenAI의 GPTBot·OAI-SearchBot, Anthropic의 ClaudeBot, PerplexityBot 등이 있습니다.
LLMO
LLM 최적화 (LLM Optimization)
LLMO(LLM Optimization)는 ChatGPT 같은 거대 언어 모델이 답변에서 브랜드를 언급하고 추천하도록 최적화하는 일을 가리키는 말로, GEO와 거의 같은 뜻으로 쓰입니다.
점유율
AI 점유율 (Share of Voice, SoV)
AI 점유율(Share of Voice)은 같은 질문에 대한 AI 답변에서 언급된 전체 브랜드 가운데 우리 브랜드가 차지하는 비율입니다.
브랜드 언급
Brand Mention
브랜드 언급은 다른 웹사이트나 AI 답변에서 브랜드 이름이 거론되는 것으로, 링크가 없어도 AI가 브랜드를 알고 추천하는 근거가 될 수 있습니다.
NAP 일관성
Name · Address · Phone
NAP은 상호(Name)·주소(Address)·전화번호(Phone)의 약자로, NAP 일관성은 이 정보가 웹사이트·지도·외부 프로필에 모두 같게 적혀 있는 상태를 말합니다.
위키데이터
Wikidata
위키데이터는 위키미디어 재단이 운영하는 공개 지식 데이터베이스로, 사람·회사·개념 같은 대상을 Q로 시작하는 고유 번호와 속성으로 정리합니다.
디지털 PR
Digital PR
디지털 PR은 언론 보도·기고·인터뷰·조사 자료 배포 등으로 온라인에서 브랜드가 신뢰할 만한 매체에 언급되도록 하는 활동입니다.
SEO 기본 용어는?
SEO
검색엔진 최적화 (Search Engine Optimization)
SEO(검색엔진 최적화)는 구글 같은 검색엔진의 결과에서 우리 페이지가 더 높은 순위에 노출되도록 사이트 구조·콘텐츠·외부 신호를 개선하는 작업입니다.
E-E-A-T
경험·전문성·권위·신뢰 (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust)
E-E-A-T는 구글 검색 품질 평가 가이드라인에서 콘텐츠의 품질을 판단할 때 보는 경험·전문성·권위·신뢰의 네 가지 기준입니다.
백링크
Backlink (외부 링크)
백링크는 다른 사이트에서 우리 사이트로 연결된 링크로, 검색엔진이 페이지의 신뢰도와 중요도를 판단할 때 참고하는 외부 신호입니다.
검색 의도
Search Intent
검색 의도는 사용자가 검색어를 입력한 진짜 목적으로, 보통 정보 찾기·특정 사이트 찾기·비교 검토·구매나 문의로 나눠 봅니다.
키워드 카니발리제이션
Keyword Cannibalization (자기 잠식)
키워드 카니발리제이션은 한 사이트 안의 여러 페이지가 같은 검색어를 놓고 경쟁해, 검색엔진이 어떤 페이지를 보여 줄지 정하지 못하고 순위가 나뉘는 현상입니다.
추천 스니펫
Featured Snippet
추천 스니펫은 구글이 일반 검색 결과 위에 한 페이지의 답변 일부를 발췌해 상자로 보여 주는 영역으로, 질문에 바로 답하는 짧은 문단·목록·표가 주로 선택됩니다.
SERP
검색 결과 페이지 (Search Engine Results Page)
SERP는 검색어를 입력했을 때 나오는 검색 결과 페이지로, 일반 링크 외에 광고·AI 개요·지도·이미지 같은 영역이 함께 표시됩니다.
클릭률
CTR (Click-Through Rate)
클릭률(CTR)은 검색 결과에 노출된 횟수 가운데 실제로 클릭된 비율로, 클릭 수를 노출 수로 나눠 계산합니다.
앵커 텍스트
Anchor Text
앵커 텍스트는 링크가 걸린 글자로, 검색엔진이 연결된 페이지의 주제를 파악하는 단서로 씁니다.
내부 링크
Internal Link
내부 링크는 같은 사이트 안에서 한 페이지가 다른 페이지로 연결하는 링크로, 검색엔진이 페이지를 발견하고 중요도를 판단하는 데 도움을 줍니다.
롱테일 키워드
Long-tail Keyword
롱테일 키워드는 검색량은 적지만 구체적인 조건이 붙은 긴 검색어로, 경쟁이 덜하고 검색 의도가 분명한 경우가 많습니다.
키워드 난이도
KD (Keyword Difficulty)
키워드 난이도(KD)는 특정 검색어로 구글 상위 10위 안에 들기가 얼마나 어려운지를 SEO 도구가 0~100 같은 점수로 추정한 값입니다.
메타 설명
Meta Description
메타 설명(meta description)은 페이지 내용을 요약해 검색 결과 제목 아래에 보여 줄 수 있도록 HTML에 넣는 설명문입니다.
타이틀 태그
Title Tag
타이틀 태그(title)는 브라우저 탭과 검색 결과 제목에 쓰이는 페이지 제목으로, 검색엔진이 페이지 주제를 파악하는 중요한 단서입니다.
로컬 SEO
Local SEO
로컬 SEO는 "지역+업종"으로 검색하는 고객에게 지도와 지역 검색 결과에서 노출되도록 최적화하는 작업입니다.
구글 비즈니스 프로필
Google Business Profile (GBP)
구글 비즈니스 프로필(GBP)은 구글 검색과 구글 지도에 업체 이름·주소·영업시간·리뷰를 보여 주는 무료 업체 정보 서비스로, 예전 이름은 구글 마이 비즈니스입니다.
블랙햇 SEO
Black Hat SEO
블랙햇 SEO는 키워드 스터핑·숨김 텍스트·링크 구매처럼 검색엔진 가이드라인을 어기고 순위를 조작하려는 방법을 말합니다.
기술·구조화 데이터 용어는?
구조화 데이터
Structured Data (스키마 마크업)
구조화 데이터는 페이지의 내용이 회사인지, 상품인지, 질문과 답인지를 검색엔진과 AI가 정확히 읽도록 정해진 형식(schema.org)으로 표시한 코드입니다.
JSON-LD
JSON for Linking Data
JSON-LD는 구조화 데이터를 페이지 본문과 분리된 스크립트 블록에 JSON 형식으로 적는 방법으로, W3C 표준이며 구글이 권장하는 구조화 데이터 형식입니다.
캐노니컬 태그
Canonical Tag (rel="canonical")
캐노니컬 태그는 내용이 같거나 비슷한 여러 URL 중 어느 것이 정본인지 검색엔진에 알려 주는 HTML 태그로, 2009년 구글·야후·마이크로소프트가 함께 도입했습니다.
301 리디렉션
301 Redirect (영구 이동)
301 리디렉션은 페이지 주소가 영구적으로 바뀌었다고 알리며 방문자와 검색엔진을 새 주소로 보내는 HTTP 응답으로, 도메인 이전이나 글 통합 때 씁니다.
robots.txt
로봇 배제 표준 파일
robots.txt는 사이트 루트에 두는 텍스트 파일로, 검색엔진과 AI 크롤러에게 어떤 경로를 수집해도 되는지 알려 주는 규칙을 담습니다.
XML 사이트맵
XML Sitemap
XML 사이트맵은 사이트에서 검색엔진이 수집하길 원하는 페이지 주소를 목록으로 정리한 파일로, sitemaps.org 규격을 따릅니다.
코어 웹 바이탈
Core Web Vitals
코어 웹 바이탈은 구글이 페이지 사용 경험을 재는 세 가지 지표로, 로딩 속도(LCP), 반응성(INP), 화면 안정성(CLS)을 봅니다.
색인
Indexing
색인은 검색엔진이 수집한 페이지를 분석해 검색 결과에 보여 줄 수 있도록 데이터베이스에 저장하는 단계입니다.
크롤링 예산
Crawl Budget
크롤링 예산은 검색엔진이 일정 기간 한 사이트에서 수집할 수 있는 페이지 수와 빈도의 한도를 말합니다.
noindex
noindex 지시어
noindex는 검색엔진에 "이 페이지를 검색 결과에 넣지 말라"고 알리는 지시로, 메타 robots 태그나 HTTP 헤더로 넣습니다.
nofollow
rel="nofollow"
nofollow는 링크에 rel="nofollow"를 붙여 검색엔진에 이 링크를 추천으로 보지 말라고 알리는 표시입니다.
hreflang
hreflang 속성
hreflang은 같은 내용의 페이지가 여러 언어·지역판으로 있을 때, 검색엔진에 각 판의 언어와 대상 지역을 알려 주는 속성입니다.
오픈 그래프
Open Graph
오픈 그래프(Open Graph)는 링크를 카카오톡·페이스북 등에 공유할 때 보이는 제목·설명·이미지를 지정하는 메타 태그 규격입니다.
우리 사이트는 구글과 AI에서
어떻게 보이고 있을까요?
사이트 주소만 넣으면 30초 안에 기술 점수와 AI에 물어볼 질문, 같은 업종 경쟁사를 확인할 수 있습니다.