오픈타임 용어집

임베딩이란?
Embedding

임베딩은 문장이나 단어의 의미를 숫자 벡터로 바꾼 것으로, AI가 질문과 문서의 의미가 얼마나 가까운지 계산하는 데 씁니다.

한 줄 정의

임베딩은 문장이나 단어의 의미를 숫자 벡터로 바꾼 것으로, AI가 질문과 문서의 의미가 얼마나 가까운지 계산하는 데 씁니다.

임베딩에 대해 알아 둘 점은?

  • · 키워드가 정확히 같지 않아도 의미가 비슷한 문서를 찾는 의미 검색의 바탕입니다.
  • · RAG 방식 AI 검색의 검색 단계에서 많이 쓰입니다.
  • · 한 문단이 한 질문에 분명하게 답할수록 질문과 의미가 맞물리기 쉽습니다.
더 읽기: RAG 용어 정의 · AEO 최적화 방법
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자주 묻는 질문

임베딩에 대해 자주 묻는 질문

키워드를 많이 넣으면 임베딩 검색에 유리한가요?
그렇지 않습니다. 임베딩은 단어 반복보다 의미가 얼마나 맞는지를 보기 때문에, 질문에 바로 답하는 명확한 문장이 더 중요합니다.
마케터도 임베딩을 알아야 하나요?
원리 정도면 충분합니다. AI가 키워드 일치가 아니라 의미로 문서를 찾는다는 점만 알아도 글을 쓰는 방식이 달라집니다.