오픈타임 용어집
RAG란?
검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation)
RAG(검색 증강 생성)는 AI가 답을 만들기 전에 외부 문서를 먼저 검색해 가져오고, 그 내용을 근거로 답변을 생성하는 방식입니다.
한 줄 정의
RAG(검색 증강 생성)는 AI가 답을 만들기 전에 외부 문서를 먼저 검색해 가져오고, 그 내용을 근거로 답변을 생성하는 방식입니다.
RAG에 대해 알아 둘 점은?
- · 2020년 Lewis 등 Facebook AI(현 Meta) 연구진의 논문에서 이름이 붙었습니다.
- · ChatGPT 검색·Perplexity·구글 AI 개요처럼 출처를 보여 주는 AI 검색은 이 구조를 씁니다.
- · 검색 단계에서 뽑히지 않은 페이지는 답변에 인용될 수 없으므로, GEO는 검색되는 것부터 설계합니다.
자주 묻는 질문
RAG에 대해 자주 묻는 질문
RAG가 GEO와 무슨 관계인가요?
AI 검색은 대부분 RAG 방식으로 웹 문서를 찾아 답을 만듭니다. GEO는 그 검색 단계에서 우리 페이지가 선택되고, 생성 단계에서 인용되도록 만드는 작업입니다.
RAG를 쓰면 AI가 틀린 말을 하지 않나요?
줄어들지만 사라지지는 않습니다. 가져온 문서가 틀렸거나 오래됐으면 답도 틀릴 수 있어서, 공식 정보를 정확하고 최신으로 유지하는 것이 중요합니다.