백링크는 몇 개나 필요한가요?
정해진 개수는 없습니다. 백링크는 개수보다 품질과 관련성이 중요합니다. 관련 없는 사이트의 링크 100개보다, 우리 분야와 연관된 신뢰도 높은 사이트의 링크 몇 개가 더 효과적입니다. 평가할 때는 ① 링크를 준 사이트의 주제 관련성 ② 그 사이트 자체의 신뢰도 ③ 링크가 자연스러운 맥락에 있는지 ④ 앵커 텍스트가 과도하게 똑같지 않은지를 봅니다. 필요한 수준은 키워드 경쟁 강도와 현재 […]
AI 검색에 노출되면 사이트 방문자가 늘어나나요?
꼭 그렇지는 않습니다. AI가 답을 바로 보여주면 클릭 없이 정보만 소비되는 경우도 있습니다. 다만 답변 안에 브랜드가 인용·추천되면 신뢰와 인지도를 얻고, 비교·구매 단계에서 사이트 방문으로 이어질 수 있습니다. 그래서 AI 인용은 단순 클릭 수보다 “브랜드가 답에 등장하는지”를 먼저 봅니다.
AI 인용(GEO/AEO) 효과는 어떻게 확인하나요?
AI 인용 효과는 검색 순위가 아니라 AI 답변에서의 인용·언급으로 확인합니다. 같은 질문을 ChatGPT·퍼플렉시티·구글 AI 개요 등 여러 AI에 던졌을 때 우리 브랜드가 얼마나, 어떤 맥락으로 언급되는지를 주기적으로 기록하는 방식입니다. 다만 AI마다 답이 다르고 자주 바뀌므로, 한 번의 측정보다 추이를 보는 것이 중요합니다. 구체적으로 어떻게 기록하나요? 고정 질문 세트 — “○○ 업체 추천”, “○○ 하는 법”처럼 […]
llms.txt만 만들면 AI가 인용하나요?
아닙니다. llms.txt는 AI에게 핵심 페이지를 안내하는 보조 파일일 뿐, 그 자체로 인용을 보장하지 않습니다. 2026년 현재 주요 AI 회사들은 llms.txt를 공식적으로 읽겠다고 확정한 상태가 아닙니다. 인용 가능성을 높이려면 질문에 바로 답하는 구조, 명확한 정의 문장, 출처·근거, 구조화 데이터가 함께 갖춰져야 합니다. llms.txt는 그 기반 위에 더하는 한 가지 요소로 보는 것이 맞습니다. 그럼 llms.txt는 왜 […]
순위가 갑자기 떨어졌어요. 왜 그런가요?
주요 원인은 구글 알고리즘 업데이트, 경쟁사의 콘텐츠·링크 강화, 기술적 문제(속도·색인 오류·해킹), 백링크 손실 등입니다. Search Console 데이터로 시점과 범위를 좁혀 원인을 찾습니다.
이미 다른 업체에서 SEO를 받고 있는데 옮겨도 되나요?
가능합니다. 먼저 기존 작업 내역과 백링크 프로필을 점검해 위험 요소를 확인한 뒤, 잘 되고 있는 부분은 이어가고 부족한 부분을 보완하는 방식으로 인수합니다.